الگوريتم BERT گوگل – آيا با نسخه پيشرفته تر رنك برين مواجه هستيم؟
با معرفي الگوريتم رنك برين توسط گوگل به نظر مي‌رسيد كه استفاده از هوش مصنوعي در اين موتور جستجو به نهايت خود رسيده، اما به كارگيري الگوريتم BERT گوگل نشان داد كه هنوز هم ما نسبت به اين مرورگر عقب هستيم. احتمالاً همه شما آپديت هاي جديد گوگل در ماه مارس سال ۲۰۱۹ را به خاطر داريد كه تغييرات عجيبي در برخي از نتايج جستجو به وجود آورد. اگرچه در آن زمان سئوكار ها پاسخ چنداني براي اين تغييرات نداشتند، اما مشخص بود كه گوگل در حال به كارگيري يك ابزار جديد و پيشرفته است.
با توجه به اين كه الگوريتم BERT گوگل يكي از جديدترين آپديت هاي گوگل محسوب مي‌شود در ادامه به شما خواهيم گفت كه به چه شكلي عمل مي كند و شما بايد براي استفاده بهينه از آن چه كاري انجام دهيد.
الگوريتم BERT گوگل چيست؟
الگوريتم BERT گوگل يك روش مبتني بر شبكه عصبي است كه از سيستم پردازش زبان طبيعي يا همان NLP بهره مي برد. در حقيقت اصطلاح BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است كه نشان دهنده استفاده از سيستم هاي رمزگذاري شده بر مبناي زبان طبيعي و رايج است.
اگر بخواهيم به صورت عاميانه اين موضوع را تعريف كنيم، يك الگوريتم ساده براي كمك به كامپيوتر ها و ماشين ها براي درك زبان شبيه به زبان عاميانه انسان است. در واقع گوگل با اين آپديت مي‌خواهد گروهي از مخاطبان را هدف قرار دهد كه احتمالاً براي سرچ كردن اطلاعات چنداني ندارند و در استفاده از موتورهاي جستجو مبتدي هستند.
الگوريتم برت چه تغييراتي ايجاد مي‌كند؟
گوگل اعلام كرده كه اين الگوريتم به درك بهتر تفاوت‌هاي ظريف در كلمات در جستجو ها كمك كرده و نتايج را به شكل مرتبط‌تر در اختيار كاربران قرار مي دهد. در حقيقت گوگل نهايت تلاش خود را به كار مي برد تا از يك موتور جستجوگر به يك موتور پاسخگو تبديل شده و نتايج را كاملاً مطابق با خواسته هاي كاربران را در اختيار آنها قرار دهد.
اجازه دهيد كه اين موضوع را با يك مثال توضيح دهيم. اگر يك كاربر اصطلاح انگليسي “۲۰۱۹ brazil traveler to usa need a visa” را جستجو كند، درك كلمه to براي موتور جستجو بسيار مهم است و نتايج را به شكل دقيق تر اعلام مي‌كند. اين ارتباط قبلاً براي گوگل اهميت چنداني نداشته و نتايج را بيشتر مربوط به مسافرت آمريكايي ها به كشور برزيل را نشان مي‌داد. اما استفاده از الگوريتم BERT گوگل باعث شده كه هوش مصنوعي جستجوگر نسبت به استفاده از اصطلاحاتي مانند “به” و “از” واكنش نشان داده و نتايج دقيق تري را در اختيار آنها قرار دهد.
در توصيف الگوريتم برت مي توانيم به اين نكته هم اشاره كنيم كه درك گوگل براي كلمات دو قسمتي بسيار بهتر و مناسب تر شده است. به عنوان مثال اگر به جمله انگليسي “do estheticians stand a lot at work توجه كنيد در قبل از معرفي اين الگوريتم، اصطلاح stand را با “stand-alone” اشتباه مي گرفت و در نتيجه نتايج به دست آمده كاملاً اشتباه بودند. اما استفاده از هوش مصنوعي جديد به گوگل اجازه مي‌دهد كه كلمات قبلي و كلمات بعدي را در كنار آن قرار داده و معني را با توجه به آن در نظر بگيرد.
